2024 – 2027
BSc Informatik
ETH Zürich · voraussichtlich 2027
- Machine Learning, Deep Learning, Analysis III (PDEs), Numerische Methoden, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit und Berechnung, Computernetzwerke (Note 6.0), Systemprogrammierung und Rechnerarchitektur.
- Complex Social Systems: agentenbasierte Modelle geopolitischer und wirtschaftlicher Systeme in Python, mit einer deklarativen Visualisierungs-API.
- Deep-Learning-Projekte: Bild-Inpainting, Audio-Entrauschen mit Autoencodern, Bildklassifikation mit vortrainierten Modellen.
2021 – 2023
Maturaarbeit: Actinomycètes et écologie
Gruppe Weisskopf, Departement für Biologie, Universität Freiburg
- Laborexperimente, um flüchtige Stoffe zu identifizieren, mit denen Bodenbakterien (Actinomyceten) Phytophthora infestans hemmen, den Erreger der Kraut- und Knollenfäule der Kartoffel.